تشخیص بیومتریک عمدتاً شامل قفل های فعال صوتی، تشخیص اثر انگشت، تشخیص رگ، تشخیص شکل کف دست، تشخیص عنبیه، تشخیص چهره و غیره می شود که کاربرد این فناوری ها مستقیماً منجر به به روز رسانی و ارتقاء کلیدهای الکترونیکی قفل هوشمند درب شده است.
کنترل صدا: تشخیص گفتار فرآیند جمع آوری صدای شخص با استفاده از میکروفون و تبدیل آن به سیگنال دیجیتال است. نرم افزار تشخیص ویژگی های گفتار پردازش شده را با یک الگوی مرجع برای تعیین اصالت هویت شناسایی و مقایسه می کند. با این حال، ممکن است به شدت تحت تاثیر شرایط سلامتی مانند احتقان بینی و گلودرد قرار گیرد که در نتیجه دقت و ثبات ضعیفی دارد.
اثر انگشت؛ با استفاده از اثر انگشت به عنوان سیگنال ورودی، عملکرد قفل با شناسایی و پردازش اطلاعات مربوطه اجرا می شود.
وریدها: ابتدا تصاویر سیاهرگ انگشتان، کف دست ها و پشت دست ها از طریق دوربین های CCD مادون قرمز به دست می آید و تصاویر دیجیتالی رگ ها در سیستم کامپیوتری ذخیره می شود.
شکل کف دست: فناوری تشخیص شکل کف دست اولین بار توسط محققان آمریکایی ارائه شد که با شناسایی ویژگی های منحصر به فرد کف دست، هویت را تأیید می کند.
عنبیه: بافت رنگی دایره ای اطراف مردمک، با الگوهای بافت غنی و متنوع، اساس تشخیص عنبیه را تشکیل می دهد. دستگاه های تشخیص عنبیه پیچیده، گران قیمت و دارای فواصل اسکن دقیق هستند و هنوز به طور گسترده در بازار غیرنظامی رواج پیدا نکرده اند.
تشخیص چهره: فناوری تشخیص چهره سنتی 30 سال سابقه دارد که عمدتا بر اساس تشخیص تصویر نور مرئی است. راه حل جدید توسعه یافته، مبتنی بر فناوری تشخیص چهره چند منبع نور تصویر مادون قرمز فعال، می تواند بر تأثیر تغییرات نور غلبه کند و به عملکرد تشخیص عالی دست یابد و از فناوری تشخیص چهره تصویر سه بعدی در دقت، پایداری و سرعت پیشی بگیرد.